DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M
Este archivo semilla nombra un archivo de modelo por su SHA-256. El reproductor lo descarga, comprueba cada byte y lo ejecuta en tu CPU, o se niega.
- Arranque superado
- Igual en Linux y Windows
- Igual en AMD e Intel, mismo sistema
Usar esta semilla
Descargar el reproductor¿Ya tienes el reproductor? EjecútalaNecesita
- RAM: el reproductor se niega por debajo de 1,04 GiB
- Pico de memoria: sin medir para esta semilla. El reproductor compara tu RAM con el tamaño del archivo, no con la memoria que usará; en las 2 semillas medidas, el proceso más grande superó el tamaño del archivo en 49 % y 77 % (Linux, )
- Disco libre ≥ 1,09 GiB
- Procesador x86-64 con AVX2, FMA y F16C
- Linux (glibc 2.35 o posterior) o Windows 11 (builds 26100 y 26200 medidos)
El reproductor comprueba la RAM, el disco libre y el procesador antes de descargar, y se detiene si alguno no alcanza; un valor que no puede leer no lo detiene.
Descarga 1,04 GiB desde Hugging Face.
Archivo semilla · 526 bytes · ya incluido en el archivo comprimido del reproductor, carpetacatalogueSemilla r1-qwen-15b · 526 bytes
Modelo de deepseek-ai · archivo convertido por bartowski (bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF)
MIT · Sin condiciones adicionales (conserva el aviso de licencia) · etiqueta y ficha del modelo leídas; archivo de licencia no abierto · tal como se declara, leída el · no es asesoramiento jurídico
Comparación Linux y Windows: mismos tokens en 3 preguntas de prueba, 2 máquinas, el .
Ejecutarla
Desde la carpeta del reproductor descomprimido. --maison es la carpeta de este modelo y de tus conversaciones.
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte./memown germer catalogue/r1-qwen-15b.graine.json --maison ~/ia/r1-qwen-15b Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte.\memown.exe germer catalogue\r1-qwen-15b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b" Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
Compara tu respuesta con la nuestra
Hazla primero, justo después de germer, en una carpeta --maison nueva. Escribe la pregunta tal cual, en francés: la huella publicada corresponde a estos bytes exactos.
Resultado esperado: 256 tokens, obtenidos en 5 máquinas (Linux y Windows 11), del al , 0 diferencias · huella 54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c Haz clic una vez para seleccionar el valor completo.
# parler: hacer una pregunta./memown parler --maison ~/ia/r1-qwen-15b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"' ~/ia/r1-qwen-15b/vies/vie/journal.json Resultado esperado: 1
# parler: hacer una pregunta.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"'Resultado esperado: True
1 o True: tus tokens son los mismos que los nuestros. 0 o False: son distintos. Avísanos en ambos casos.
Para hacer tu propia pregunta, cambia el texto después de --dire. Conserva la pregunta de prueba para comparar tu respuesta con la nuestra.
Lo que nombra la semilla
- Archivo del modelo
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf- Tamaño
- 1.117.320.800 bytes (1,04 GiB)
- SHA-256
1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f- Alojado en
- Hugging Face daba el mismo SHA-256 para este archivo (comprobado el ) · Si ese archivo cambia, el reproductor lo rechaza.
- Licencia
- MIT · Sin condiciones adicionales
- Archivo semilla
r1-qwen-15b.graine.json· 526 bytes ·d7c8d7f78d7b5b994217f023cba5478f553bf8313e32c63fdb36d9f0eee55f47
Lo que medimos
- Arranque: superado el , al crear la semilla (Linux, glibc 2.35).
- Linux y Windows: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas · · datos (JSON)
- AMD e Intel, mismo sistema: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas ·
- 12 respuestas esperadas · hasta 5 máquinas · 0 diferencias
- 37,4–59,5 tokens/s · 3 servidores AMD EPYC alquilados y compartidos con otras tareas · 8 hilos · respuestas cortas en una conversación nueva · reproductor 1.2, mismos motores que 1.3.1 · . Tu velocidad: sin medir.
No medido para esta semilla
- Pico de memoria
Sin medir para ninguna semilla: ver Mediciones.
12 respuestas esperadas
| Pregunta | Esperado | Medido |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 54ff3166…a991c | 5 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 249 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 233e68a6…81af8 | 3 máquinas |
| What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens f026d9df…cddf6 | 4 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens d2fddd04…68472 | 4 máquinas |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. («Explica en dos frases por qué el cielo es azul.») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 002d3130…3f289 | 3 máquinas |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. («Copia exactamente: el gato duerme sobre la alfombra roja y la lluvia cae suavemente.») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens a680c3ac…de6c4 | 3 máquinas |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. («Da tres números primos entre 10 y 30.») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 00f4a294…5f915 | 3 máquinas |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. («Traduce al inglés: el mar está en calma esta noche.») | 115 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 450f0612…73c2a | 3 máquinas |
| Quel est le plus grand océan du monde ? («¿Cuál es el océano más grande del mundo?») | 247 tokens · SHA-256 de los ID de tokens a1a897a7…a81db | 3 máquinas |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. («Escribe una frase de cortesía para terminar un correo.») | 246 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 0af91532…31ad9 | 3 máquinas |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. («Resume en una frase lo que hace un horno de pan.») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 4e19478a…ca8cb | 3 máquinas |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, («Continúa la serie: 3, 6, 12, 24,») | 256 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 71a87273…271bf | 3 máquinas |
El archivo semilla (JSON, 526 bytes)
{"matiere":{"nom":"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf","octets":1117320800,"sha256":"1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f","substrat":["hf:bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"r1-qwen-15b","notes":"licence declaree par l hebergeur : mit. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licencia tal como la leímos, en francés
Aucun seuil, aucune obligation de nommage.
La seule chose qui suit la redistribution est la mention de droit d'auteur et le texte de la licence, à conserver dans toute copie.
La carte amont dit : « This code repository and the model weights are licensed under the MIT License.
DeepSeek-R1 series support commercial use, allow for any modifications and derivative works, including, but not limited to, distillation for training other LLMs. » Elle précise aussi que ce modèle est « derived from Qwen-2.5 series, which are originally licensed under Apache 2.0 License » — l'articulation des deux licences est une DÉCLARATION du fournisseur, pas une clause de son texte.
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert