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memoctetTélécharger
Langue Français

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M

Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.

  • Démarrage réussi
  • Identique sous Linux et Windows
  • Identique sur AMD et Intel, même système

Utiliser cette graine

Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-la

Il faut

  • RAM : le joueur refuse en dessous de 1,04 Gio
  • Pic de mémoire : non mesuré pour cette graine. Le joueur compare ta RAM à la taille du fichier, pas à la mémoire qu'il utilisera ; sur les 2 graines mesurées, le plus gros processus a dépassé la taille du fichier de 49 % et 77 % (Linux, )
  • Disque libre ≥ 1,09 Gio
  • Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
  • Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)

Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.

Télécharge 1,04 Gio depuis Hugging Face.

Fichier graine · 526 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossier catalogue

Graine r1-qwen-15b · 526 octets

Modèle de deepseek-ai · fichier converti par bartowski (bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF)

MIT · Sans conditions en plus (garde la mention de licence) · étiquette et carte du modèle lues ; fichier de licence non ouvert · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique

Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines, le .

La lancer

Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.

Linux · bash
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/r1-qwen-15b.graine.json --maison ~/ia/r1-qwen-15b

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)

Windows 11 · PowerShell
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\r1-qwen-15b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b"

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)

Compare ta réponse avec la nôtre

Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.

Attendu : 256 jetons, obtenus sur 5 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte 54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.

Linux · bash
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/r1-qwen-15b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"' ~/ia/r1-qwen-15b/vies/vie/journal.json

Attendu : 1

Windows 11 · PowerShell
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"'

Attendu : True

1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.

Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.

Ce que nomme la graine

Fichier du modèle
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf
Taille
1 117 320 800 octets (1,04 Gio)
SHA-256
1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f
Hébergé sur
Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
Licence
MIT · Sans conditions en plus
Fichier graine
r1-qwen-15b.graine.json · 526 octets · d7c8d7f78d7b5b994217f023cba5478f553bf8313e32c63fdb36d9f0eee55f47

Ce qu'on a mesuré

  • Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
  • Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines · · données (JSON)
  • AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines ·
  • 12 réponses attendues · jusqu'à 5 machines · 0 écart
  • 37,4 à 59,5 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.

Non mesuré pour cette graine

  • Pic de mémoire

Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.

12 réponses attendues
QuestionAttenduMesuré
Quelle est la capitale de la France ?256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 54ff3166…a991c5 machines
Continue la suite : 2, 4, 8, 16,249 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 233e68a6…81af83 machines
What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? »)256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f026d9df…cddf64 machines
Continue la suite : 2, 4, 8, 16,256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons d2fddd04…684724 machines
Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu.256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 002d3130…3f2893 machines
Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement.256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons a680c3ac…de6c43 machines
Donne trois nombres premiers entre 10 et 30.256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 00f4a294…5f9153 machines
Traduis en anglais : la mer est calme ce soir.115 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 450f0612…73c2a3 machines
Quel est le plus grand océan du monde ?247 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons a1a897a7…a81db3 machines
Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail.246 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 0af91532…31ad93 machines
Résume en une phrase ce que fait un four à pain.256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 4e19478a…ca8cb3 machines
Continue la suite : 3, 6, 12, 24,256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 71a87273…271bf3 machines
Le fichier graine (JSON, 526 octets)
{"matiere":{"nom":"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf","octets":1117320800,"sha256":"1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f","substrat":["hf:bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"r1-qwen-15b","notes":"licence declaree par l hebergeur : mit. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}
La licence telle qu'on l'a lue

Aucun seuil, aucune obligation de nommage.

La seule chose qui suit la redistribution est la mention de droit d'auteur et le texte de la licence, à conserver dans toute copie.

La carte amont dit : « This code repository and the model weights are licensed under the MIT License.

DeepSeek-R1 series support commercial use, allow for any modifications and derivative works, including, but not limited to, distillation for training other LLMs. » Elle précise aussi que ce modèle est « derived from Qwen-2.5 series, which are originally licensed under Apache 2.0 License » — l'articulation des deux licences est une DÉCLARATION du fournisseur, pas une clause de son texte.

étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert

huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Relevé complet