DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M
Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.
- Démarrage réussi
- Identique sous Linux et Windows
- Identique sur AMD et Intel, même système
Utiliser cette graine
Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-laIl faut
- RAM : le joueur refuse en dessous de 1,04 Gio
- Pic de mémoire : non mesuré pour cette graine. Le joueur compare ta RAM à la taille du fichier, pas à la mémoire qu'il utilisera ; sur les 2 graines mesurées, le plus gros processus a dépassé la taille du fichier de 49 % et 77 % (Linux, )
- Disque libre ≥ 1,09 Gio
- Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
- Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)
Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.
Télécharge 1,04 Gio depuis Hugging Face.
Fichier graine · 526 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossiercatalogueGraine r1-qwen-15b · 526 octets
Modèle de deepseek-ai · fichier converti par bartowski (bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF)
MIT · Sans conditions en plus (garde la mention de licence) · étiquette et carte du modèle lues ; fichier de licence non ouvert · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique
Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines, le .
La lancer
Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/r1-qwen-15b.graine.json --maison ~/ia/r1-qwen-15b Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\r1-qwen-15b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b" Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
Compare ta réponse avec la nôtre
Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.
Attendu : 256 jetons, obtenus sur 5 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte 54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/r1-qwen-15b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"' ~/ia/r1-qwen-15b/vies/vie/journal.json Attendu : 1
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-15b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"54ff31663a15d53f327db1b2667f842f18a228809e9205bfe32f2c1e047a991c"'Attendu : True
1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.
Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.
Ce que nomme la graine
- Fichier du modèle
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf- Taille
- 1 117 320 800 octets (1,04 Gio)
- SHA-256
1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f- Hébergé sur
- Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
- Licence
- MIT · Sans conditions en plus
- Fichier graine
r1-qwen-15b.graine.json· 526 octets ·d7c8d7f78d7b5b994217f023cba5478f553bf8313e32c63fdb36d9f0eee55f47
Ce qu'on a mesuré
- Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
- Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines · · données (JSON)
- AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines ·
- 12 réponses attendues · jusqu'à 5 machines · 0 écart
- 37,4 à 59,5 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.
Non mesuré pour cette graine
- Pic de mémoire
Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.
12 réponses attendues
| Question | Attendu | Mesuré |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 54ff3166…a991c | 5 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 249 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 233e68a6…81af8 | 3 machines |
| What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? ») | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f026d9df…cddf6 | 4 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons d2fddd04…68472 | 4 machines |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 002d3130…3f289 | 3 machines |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons a680c3ac…de6c4 | 3 machines |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 00f4a294…5f915 | 3 machines |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. | 115 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 450f0612…73c2a | 3 machines |
| Quel est le plus grand océan du monde ? | 247 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons a1a897a7…a81db | 3 machines |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. | 246 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 0af91532…31ad9 | 3 machines |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 4e19478a…ca8cb | 3 machines |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 71a87273…271bf | 3 machines |
Le fichier graine (JSON, 526 octets)
{"matiere":{"nom":"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf","octets":1117320800,"sha256":"1741e5b2d062b07acf048bf0d2c514dadf2a48f94e2b4aa0cfe069af3838ee2f","substrat":["hf:bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"r1-qwen-15b","notes":"licence declaree par l hebergeur : mit. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licence telle qu'on l'a lue
Aucun seuil, aucune obligation de nommage.
La seule chose qui suit la redistribution est la mention de droit d'auteur et le texte de la licence, à conserver dans toute copie.
La carte amont dit : « This code repository and the model weights are licensed under the MIT License.
DeepSeek-R1 series support commercial use, allow for any modifications and derivative works, including, but not limited to, distillation for training other LLMs. » Elle précise aussi que ce modèle est « derived from Qwen-2.5 series, which are originally licensed under Apache 2.0 License » — l'articulation des deux licences est une DÉCLARATION du fournisseur, pas une clause de son texte.
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert