Saltar al contenido
memoctetDescargar
Idioma Español
Menú

Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M

Este archivo semilla nombra un archivo de modelo por su SHA-256. El reproductor lo descarga, comprueba cada byte y lo ejecuta en tu CPU, o se niega.

  • Arranque superado
  • Igual en Linux y Windows
  • Igual en AMD e Intel, mismo sistema

Usar esta semilla

Descargar el reproductor¿Ya tienes el reproductor? Ejecútala

Necesita

  • RAM: el reproductor se niega por debajo de 770,3 MiB
  • Pico de memoria medido: 1,33 GiB, solo el proceso más grande, no el reproductor y su motor juntos (Linux, una ejecución, reproductor 1.3.1, )
  • Disco libre ≥ 808,8 MiB
  • Procesador x86-64 con AVX2, FMA y F16C
  • Linux (glibc 2.35 o posterior) o Windows 11 (builds 26100 y 26200 medidos)

El reproductor comprueba la RAM, el disco libre y el procesador antes de descargar, y se detiene si alguno no alcanza; un valor que no puede leer no lo detiene.

Descarga 770,3 MiB desde Hugging Face.

Archivo semilla · 505 bytes · ya incluido en el archivo comprimido del reproductor, carpeta catalogue

Semilla llama32-1b · 505 bytes

Modelo de meta-llama · archivo convertido por bartowski (bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF)

Llama 3.2 Community License · Condiciones adicionales · texto de la licencia leído en el espejo público del editor · tal como se declara, leída el · no es asesoramiento jurídico

Comparación Linux y Windows: mismos tokens en 3 preguntas de prueba (de 2 a 3 por máquina), 8 máquinas, del al .

Ejecutarla

Desde la carpeta del reproductor descomprimido. --maison es la carpeta de este modelo y de tus conversaciones.

Linux · bash
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte./memown germer catalogue/llama32-1b.graine.json --maison ~/ia/llama32-1b

Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)

Windows 11 · PowerShell
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte.\memown.exe germer catalogue\llama32-1b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b"

Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)

Compara tu respuesta con la nuestra

Hazla primero, justo después de germer, en una carpeta --maison nueva. Escribe la pregunta tal cual, en francés: la huella publicada corresponde a estos bytes exactos.

Resultado esperado: 10 tokens, obtenidos en 12 máquinas (Linux y Windows 11), del al , 0 diferencias · huella de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914 Haz clic una vez para seleccionar el valor completo.

Linux · bash
# parler: hacer una pregunta./memown parler --maison ~/ia/llama32-1b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"' ~/ia/llama32-1b/vies/vie/journal.json

Resultado esperado: La capitale de la France est Paris. y luego 1

Windows 11 · PowerShell
# parler: hacer una pregunta.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"'

Resultado esperado: La capitale de la France est Paris. y luego True

1 o True: tus tokens son los mismos que los nuestros. 0 o False: son distintos. Avísanos en ambos casos.

Para hacer tu propia pregunta, cambia el texto después de --dire. Conserva la pregunta de prueba para comparar tu respuesta con la nuestra.

Esta huella identifica la respuesta, no el modelo: llama31-8b y llama32-3b dan los mismos tokens a esta pregunta. Lo que identifica el archivo del modelo es la comprobación byte a byte al descargar.

La plantilla de chat de este modelo incluye la fecha. La respuesta publicada se registró el , el y el ; en otra fecha puede cambiar.

Lo que nombra la semilla

Archivo del modelo
Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf
Tamaño
807.694.464 bytes (770,3 MiB)
SHA-256
6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83
Alojado en
Hugging Face daba el mismo SHA-256 para este archivo (comprobado el ) · Si ese archivo cambia, el reproductor lo rechaza.
Licencia
Llama 3.2 Community License · Condiciones adicionales
Archivo semilla
llama32-1b.graine.json · 505 bytes · 2f2025626f28c1b61c1b734e43f60f1d3a2089655a20ed6ae391b4d5c5ab63f8

Lo que medimos

  • Arranque: superado el , al crear la semilla (Linux, glibc 2.35).
  • Linux y Windows: mismos tokens · 3 preguntas de prueba (de 2 a 3 por máquina) · 8 máquinas · del al · datos (JSON)
  • AMD e Intel, mismo sistema: mismos tokens · 5 preguntas de prueba (de 2 a 4 por máquina) · 10 máquinas · del al
  • 14 respuestas esperadas · hasta 12 máquinas · 0 diferencias
  • 45,4–74,0 tokens/s · 3 servidores AMD EPYC alquilados y compartidos con otras tareas · 8 hilos · respuestas cortas en una conversación nueva · reproductor 1.2, mismos motores que 1.3.1 · . Tu velocidad: sin medir.

No medido para esta semilla

Sin medir para ninguna semilla: ver Mediciones.

14 respuestas esperadas
PreguntaEsperadoMedido
Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?»)10 tokens · SHA-256 de los ID de tokens de80b480…4791412 máquinas
Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,»)30 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 13e6dc11…9c38a12 máquinas
What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?»)11 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 5aebff37…c377d2 máquinas
Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,»)99 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 99517f5e…2c1b22 máquinas
Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. («Explica en dos frases por qué el cielo es azul.»)44 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 072de2be…29de711 máquinas
Quelle est la capitale de l'Italie ? («¿Cuál es la capital de Italia?»)11 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 5aebff37…c377d7 máquinas
Quelle est la capitale de l'Espagne ? («¿Cuál es la capital de España?»)12 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 53da121b…a7db53 máquinas
Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. («Copia exactamente: el gato duerme sobre la alfombra roja y la lluvia cae suavemente.»)32 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 4c384cee…cfe7111 máquinas
Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. («Da tres números primos entre 10 y 30.»)26 tokens · SHA-256 de los ID de tokens c99ec44a…65fd011 máquinas
Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. («Traduce al inglés: el mar está en calma esta noche.»)7 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 52654b43…29f8d11 máquinas
Quel est le plus grand océan du monde ? («¿Cuál es el océano más grande del mundo?»)32 tokens · SHA-256 de los ID de tokens f3476ca9…2afb911 máquinas
Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. («Escribe una frase de cortesía para terminar un correo.»)43 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 56d6bbcc…5e32711 máquinas
Résume en une phrase ce que fait un four à pain. («Resume en una frase lo que hace un horno de pan.»)38 tokens · SHA-256 de los ID de tokens f9996494…a202a11 máquinas
Continue la suite : 3, 6, 12, 24, («Continúa la serie: 3, 6, 12, 24,»)26 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 99794033…a32ea11 máquinas
El archivo semilla (JSON, 505 bytes)
{"matiere":{"nom":"Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf","octets":807694464,"sha256":"6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83","substrat":["hf:bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF/Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"llama32-1b","notes":"licence declaree par l hebergeur : llama3.2. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}
La licencia tal como la leímos, en francés

Trois obligations SUIVENT la redistribution : joindre une copie de l'accord ; afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation ; conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.2 is licensed under the Llama 3.2 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc.

All Rights Reserved. ».

Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces matières et distribué doit porter « Llama » AU DÉBUT DE SON NOM.

Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta.

La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 25 septembre 2024.)

texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée

github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/LICENSE

Registro completo, en francés