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memoctetTélécharger
Langue Français

Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M

Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.

  • Démarrage réussi
  • Identique sous Linux et Windows
  • Identique sur AMD et Intel, même système

Utiliser cette graine

Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-la

Il faut

  • RAM : le joueur refuse en dessous de 770,3 Mio
  • Pic de mémoire mesuré : 1,33 Gio, plus gros processus seul, pas le joueur et son moteur ensemble (Linux, un passage, joueur 1.3.1, )
  • Disque libre ≥ 808,8 Mio
  • Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
  • Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)

Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.

Télécharge 770,3 Mio depuis Hugging Face.

Fichier graine · 505 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossier catalogue

Graine llama32-1b · 505 octets

Modèle de meta-llama · fichier converti par bartowski (bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF)

Llama 3.2 Community License · Conditions en plus · texte de la licence lu sur le miroir public de l'éditeur · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique

Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test (2 à 3 par machine), 8 machines, du au .

La lancer

Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.

Linux · bash
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/llama32-1b.graine.json --maison ~/ia/llama32-1b

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)

Windows 11 · PowerShell
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\llama32-1b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b"

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)

Compare ta réponse avec la nôtre

Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.

Attendu : 10 jetons, obtenus sur 12 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914 Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.

Linux · bash
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/llama32-1b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"' ~/ia/llama32-1b/vies/vie/journal.json

Attendu : La capitale de la France est Paris. puis 1

Windows 11 · PowerShell
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"'

Attendu : La capitale de la France est Paris. puis True

1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.

Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.

Cette empreinte identifie la réponse, pas le modèle : llama31-8b et llama32-3b donnent les mêmes jetons à cette question. C'est la vérification à l'octet au téléchargement qui identifie le fichier du modèle.

Le gabarit de conversation de ce modèle contient la date. La réponse publiée a été relevée le , le et le  ; à une autre date, elle peut différer.

Ce que nomme la graine

Fichier du modèle
Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf
Taille
807 694 464 octets (770,3 Mio)
SHA-256
6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83
Hébergé sur
Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
Licence
Llama 3.2 Community License · Conditions en plus
Fichier graine
llama32-1b.graine.json · 505 octets · 2f2025626f28c1b61c1b734e43f60f1d3a2089655a20ed6ae391b4d5c5ab63f8

Ce qu'on a mesuré

  • Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
  • Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test (2 à 3 par machine) · 8 machines · du au · données (JSON)
  • AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 5 questions test (2 à 4 par machine) · 10 machines · du au
  • 14 réponses attendues · jusqu'à 12 machines · 0 écart
  • 45,4 à 74,0 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.

Non mesuré pour cette graine

Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.

14 réponses attendues
QuestionAttenduMesuré
Quelle est la capitale de la France ?10 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons de80b480…4791412 machines
Continue la suite : 2, 4, 8, 16,30 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 13e6dc11…9c38a12 machines
What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? »)11 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 5aebff37…c377d2 machines
Continue la suite : 2, 4, 8, 16,99 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 99517f5e…2c1b22 machines
Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu.44 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 072de2be…29de711 machines
Quelle est la capitale de l'Italie ?11 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 5aebff37…c377d7 machines
Quelle est la capitale de l'Espagne ?12 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 53da121b…a7db53 machines
Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement.32 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 4c384cee…cfe7111 machines
Donne trois nombres premiers entre 10 et 30.26 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons c99ec44a…65fd011 machines
Traduis en anglais : la mer est calme ce soir.7 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 52654b43…29f8d11 machines
Quel est le plus grand océan du monde ?32 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f3476ca9…2afb911 machines
Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail.43 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 56d6bbcc…5e32711 machines
Résume en une phrase ce que fait un four à pain.38 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f9996494…a202a11 machines
Continue la suite : 3, 6, 12, 24,26 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 99794033…a32ea11 machines
Le fichier graine (JSON, 505 octets)
{"matiere":{"nom":"Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf","octets":807694464,"sha256":"6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83","substrat":["hf:bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF/Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"llama32-1b","notes":"licence declaree par l hebergeur : llama3.2. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}
La licence telle qu'on l'a lue

Trois obligations SUIVENT la redistribution : joindre une copie de l'accord ; afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation ; conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.2 is licensed under the Llama 3.2 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc.

All Rights Reserved. ».

Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces matières et distribué doit porter « Llama » AU DÉBUT DE SON NOM.

Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta.

La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 25 septembre 2024.)

texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée

github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/LICENSE

Relevé complet