Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M
Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.
- Démarrage réussi
- Identique sous Linux et Windows
- Identique sur AMD et Intel, même système
Utiliser cette graine
Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-laIl faut
- RAM : le joueur refuse en dessous de 770,3 Mio
- Pic de mémoire mesuré : 1,33 Gio, plus gros processus seul, pas le joueur et son moteur ensemble (Linux, un passage, joueur 1.3.1, )
- Disque libre ≥ 808,8 Mio
- Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
- Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)
Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.
Télécharge 770,3 Mio depuis Hugging Face.
Fichier graine · 505 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossiercatalogueGraine llama32-1b · 505 octets
Modèle de meta-llama · fichier converti par bartowski (bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF)
Llama 3.2 Community License · Conditions en plus · texte de la licence lu sur le miroir public de l'éditeur · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique
Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test (2 à 3 par machine), 8 machines, du au .
La lancer
Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/llama32-1b.graine.json --maison ~/ia/llama32-1b Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\llama32-1b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b" Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
Compare ta réponse avec la nôtre
Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.
Attendu : 10 jetons, obtenus sur 12 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914 Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/llama32-1b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"' ~/ia/llama32-1b/vies/vie/journal.json Attendu : La capitale de la France est Paris. puis 1
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\llama32-1b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"'Attendu : La capitale de la France est Paris. puis True
1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.
Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.
Cette empreinte identifie la réponse, pas le modèle : llama31-8b et llama32-3b donnent les mêmes jetons à cette question. C'est la vérification à l'octet au téléchargement qui identifie le fichier du modèle.
Le gabarit de conversation de ce modèle contient la date. La réponse publiée a été relevée le , le et le ; à une autre date, elle peut différer.
Ce que nomme la graine
- Fichier du modèle
Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf- Taille
- 807 694 464 octets (770,3 Mio)
- SHA-256
6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83- Hébergé sur
- Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
- Licence
- Llama 3.2 Community License · Conditions en plus
- Fichier graine
llama32-1b.graine.json· 505 octets ·2f2025626f28c1b61c1b734e43f60f1d3a2089655a20ed6ae391b4d5c5ab63f8
Ce qu'on a mesuré
- Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
- Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test (2 à 3 par machine) · 8 machines · du au · données (JSON)
- AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 5 questions test (2 à 4 par machine) · 10 machines · du au
- 14 réponses attendues · jusqu'à 12 machines · 0 écart
- 45,4 à 74,0 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.
Non mesuré pour cette graine
Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.
14 réponses attendues
| Question | Attendu | Mesuré |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? | 10 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons de80b480…47914 | 12 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 30 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 13e6dc11…9c38a | 12 machines |
| What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? ») | 11 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 5aebff37…c377d | 2 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 99 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 99517f5e…2c1b2 | 2 machines |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. | 44 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 072de2be…29de7 | 11 machines |
| Quelle est la capitale de l'Italie ? | 11 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 5aebff37…c377d | 7 machines |
| Quelle est la capitale de l'Espagne ? | 12 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 53da121b…a7db5 | 3 machines |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. | 32 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 4c384cee…cfe71 | 11 machines |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. | 26 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons c99ec44a…65fd0 | 11 machines |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. | 7 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 52654b43…29f8d | 11 machines |
| Quel est le plus grand océan du monde ? | 32 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f3476ca9…2afb9 | 11 machines |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. | 43 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 56d6bbcc…5e327 | 11 machines |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. | 38 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f9996494…a202a | 11 machines |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, | 26 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 99794033…a32ea | 11 machines |
Le fichier graine (JSON, 505 octets)
{"matiere":{"nom":"Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf","octets":807694464,"sha256":"6f85a640a97cf2bf5b8e764087b1e83da0fdb51d7c9fab7d0fece9385611df83","substrat":["hf:bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF/Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"llama32-1b","notes":"licence declaree par l hebergeur : llama3.2. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licence telle qu'on l'a lue
Trois obligations SUIVENT la redistribution : joindre une copie de l'accord ; afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation ; conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.2 is licensed under the Llama 3.2 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc.
All Rights Reserved. ».
Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces matières et distribué doit porter « Llama » AU DÉBUT DE SON NOM.
Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta.
La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 25 septembre 2024.)
texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée
github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/LICENSE