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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M

Este archivo semilla nombra un archivo de modelo por su SHA-256. El reproductor lo descarga, comprueba cada byte y lo ejecuta en tu CPU, o se niega.

  • Arranque superado
  • Igual en Linux y Windows
  • Igual en AMD e Intel, mismo sistema

Usar esta semilla

Descargar el reproductor¿Ya tienes el reproductor? Ejecútala

Necesita

  • RAM: el reproductor se niega por debajo de 4,58 GiB
  • Pico de memoria: sin medir para esta semilla. El reproductor compara tu RAM con el tamaño del archivo, no con la memoria que usará; en las 2 semillas medidas, el proceso más grande superó el tamaño del archivo en 49 % y 77 % (Linux, )
  • Disco libre ≥ 4,81 GiB
  • Procesador x86-64 con AVX2, FMA y F16C
  • Linux (glibc 2.35 o posterior) o Windows 11 (builds 26100 y 26200 medidos)

El reproductor comprueba la RAM, el disco libre y el procesador antes de descargar, y se detiene si alguno no alcanza; un valor que no puede leer no lo detiene.

Descarga 4,58 GiB desde Hugging Face.

Archivo semilla · 521 bytes · ya incluido en el archivo comprimido del reproductor, carpeta catalogue

Semilla llama31-8b · 521 bytes

Modelo de meta-llama · archivo convertido por bartowski (bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF)

Llama 3.1 Community License · Condiciones adicionales · texto de la licencia leído en el espejo público del editor · tal como se declara, leída el · no es asesoramiento jurídico

Comparación Linux y Windows: mismos tokens en 3 preguntas de prueba, 2 máquinas, el .

Ejecutarla

Desde la carpeta del reproductor descomprimido. --maison es la carpeta de este modelo y de tus conversaciones.

Linux · bash
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte./memown germer catalogue/llama31-8b.graine.json --maison ~/ia/llama31-8b

Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)

Windows 11 · PowerShell
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte.\memown.exe germer catalogue\llama31-8b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama31-8b"

Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)

Compara tu respuesta con la nuestra

Hazla primero, justo después de germer, en una carpeta --maison nueva. Escribe la pregunta tal cual, en francés: la huella publicada corresponde a estos bytes exactos.

Resultado esperado: 10 tokens, obtenidos en 10 máquinas (Linux y Windows 11), del al , 0 diferencias · huella de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914 Haz clic una vez para seleccionar el valor completo.

Linux · bash
# parler: hacer una pregunta./memown parler --maison ~/ia/llama31-8b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"' ~/ia/llama31-8b/vies/vie/journal.json

Resultado esperado: 1

Windows 11 · PowerShell
# parler: hacer una pregunta.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama31-8b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\llama31-8b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"'

Resultado esperado: True

1 o True: tus tokens son los mismos que los nuestros. 0 o False: son distintos. Avísanos en ambos casos.

Para hacer tu propia pregunta, cambia el texto después de --dire. Conserva la pregunta de prueba para comparar tu respuesta con la nuestra.

Esta huella identifica la respuesta, no el modelo: llama32-1b y llama32-3b dan los mismos tokens a esta pregunta. Lo que identifica el archivo del modelo es la comprobación byte a byte al descargar.

La plantilla de chat de este modelo incluye la fecha. La respuesta publicada se registró el , el y el ; en otra fecha puede cambiar.

Lo que nombra la semilla

Archivo del modelo
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
Tamaño
4.920.739.232 bytes (4,58 GiB)
SHA-256
7b064f5842bf9532c91456deda288a1b672397a54fa729aa665952863033557c
Alojado en
Hugging Face daba el mismo SHA-256 para este archivo (comprobado el ) · Si ese archivo cambia, el reproductor lo rechaza.
Licencia
Llama 3.1 Community License · Condiciones adicionales
Archivo semilla
llama31-8b.graine.json · 521 bytes · cc8004821c676321e0a63f077d4493560fb8d0a0a7387ec7f33bab05ffe5b301

Lo que medimos

  • Arranque: superado el , al crear la semilla (Linux, glibc 2.35).
  • Linux y Windows: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas · · datos (JSON)
  • AMD e Intel, mismo sistema: mismos tokens · 3 preguntas de prueba (de 1 a 3 por máquina) · 4 máquinas · del al
  • 16 respuestas esperadas · hasta 6 máquinas · 0 diferencias
  • 8,8–19,1 tokens/s · 3 servidores AMD EPYC alquilados y compartidos con otras tareas · 8 hilos · respuestas cortas en una conversación nueva · reproductor 1.2, mismos motores que 1.3.1 · . Tu velocidad: sin medir.

No medido para esta semilla

  • Pico de memoria

Sin medir para ninguna semilla: ver Mediciones.

16 respuestas esperadas
PreguntaEsperadoMedido
Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?»)10 tokens · SHA-256 de los ID de tokens de80b480…479146 máquinas
Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?»)10 tokens · SHA-256 de los ID de tokens de80b480…479145 máquinas
Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?»)10 tokens · SHA-256 de los ID de tokens de80b480…479142 máquinas
Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,»)49 tokens · SHA-256 de los ID de tokens c49cd647…659ce6 máquinas
What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?»)8 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 4468ec6e…24ac12 máquinas
What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?»)8 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 4468ec6e…24ac12 máquinas
Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,»)32 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 2909d31a…c7f772 máquinas
Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,»)32 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 2909d31a…c7f772 máquinas
Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. («Explica en dos frases por qué el cielo es azul.»)92 tokens · SHA-256 de los ID de tokens cdde3ead…07e0c6 máquinas
Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. («Copia exactamente: el gato duerme sobre la alfombra roja y la lluvia cae suavemente.»)19 tokens · SHA-256 de los ID de tokens d3d99286…f212b6 máquinas
Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. («Da tres números primos entre 10 y 30.»)25 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 7dfab34d…52e596 máquinas
Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. («Traduce al inglés: el mar está en calma esta noche.»)7 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 52654b43…29f8d6 máquinas
Quel est le plus grand océan du monde ? («¿Cuál es el océano más grande del mundo?»)34 tokens · SHA-256 de los ID de tokens e9c19ec1…826566 máquinas
Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. («Escribe una frase de cortesía para terminar un correo.»)27 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 8f5f7974…8ad7a6 máquinas
Résume en une phrase ce que fait un four à pain. («Resume en una frase lo que hace un horno de pan.»)36 tokens · SHA-256 de los ID de tokens c7b24590…7c97d6 máquinas
Continue la suite : 3, 6, 12, 24, («Continúa la serie: 3, 6, 12, 24,»)46 tokens · SHA-256 de los ID de tokens eacd8d92…387dc6 máquinas
El archivo semilla (JSON, 521 bytes)
{"matiere":{"nom":"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf","octets":4920739232,"sha256":"7b064f5842bf9532c91456deda288a1b672397a54fa729aa665952863033557c","substrat":["hf:bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"llama31-8b","notes":"licence declaree par l hebergeur : llama3.1. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}
La licencia tal como la leímos, en francés

Trois obligations SUIVENT la redistribution : joindre une copie de l'accord ; afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation ; conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.1 is licensed under the Llama 3.1 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc.

All Rights Reserved. ».

Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces matières et distribué doit porter « Llama » AU DÉBUT DE SON NOM.

Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta.

La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 23 juillet 2024.)

texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée

github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_1/LICENSE

Registro completo, en francés