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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M : relevé complet de la graine llama31-8b

Démarrage réussi

Identique sous Linux et Windows · mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines (dernière mesure le )

Identique sur AMD et Intel · même système, mêmes jetons sur 3 questions test (1 à 3 par machine), 4 machines (dernière mesure le )

Ce que le joueur 1.3.1 affiche sous cette graine (memown catalogue) : identité : mesurée Linux ↔ Windows sur 2 machines (3 questions, le 15/09/2026) · AMD ↔ Intel : mesurée sur 4 machines (le 15/09/2026) · table identites_os.json (SHA-256 30528bfd0ec456208a3fb5f414e0af226c9d87e2fa3b1ef02d9b5c5160838b97)

Télécharger la graine · 521 octets

QR du fichier graine llama31-8b
Ce QR contient les 521 octets du fichier graine, pas une adresse.

Lancer ce modèle

Il faut

Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations. La graine est déjà dans l'archive du joueur (dossier catalogue).

Linux · bash
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/llama31-8b.graine.json --maison ~/ia/llama31-8b

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT

Windows 11 · PowerShell
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\llama31-8b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama31-8b"

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT

Télécharger le joueur

Ce que nomme la graine

Fichier du modèle
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
Taille
4,58 Gio (4 920 739 232 octets)
SHA-256
7b064f5842bf9532c91456deda288a1b672397a54fa729aa665952863033557c
Hébergé sur
hf:bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
Réglages de calcul
x86-64-fils8 · 869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226
Fichier graine
521 octets · SHA-256 cc8004821c676321e0a63f077d4493560fb8d0a0a7387ec7f33bab05ffe5b301
Graine créée le
2026-08-17

Licence

Telle que déclarée par l'éditeur du modèle ; ce n'est pas un conseil juridique. Une graine ne contient aucun poids et ne concède aucun droit sur ce qu'elle nomme.

Licence
Llama 3.1 Community License Agreement
Conditions
Conditions en plus
Ce qui suit la redistribution
Trois obligations suivent la redistribution : joindre une copie de l'accord. Afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation. Conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.1 is licensed under the Llama 3.1 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved. ». Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces fichiers du modèle et distribué doit porter « Llama » au début de son nom. Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta. La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 23 juillet 2024.)
Lue le
2026-08-07
Portée de la lecture
texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée
Relue le
2026-09-14, par un second lecteur : texte de la licence relu (developer.meta.com/ai/llama3_1/license/).
Source
github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_1/LICENSE
Étiquette de l'hébergeur
llama3.1

Test de démarrage

Résultat
Démarrage réussi
Testée le
2026-08-17
Système
Linux, glibc 2.35 ; AMD EPYC 9575F 64-Core Processor
Étapes passées
réglages de calcul, téléchargement et vérification du fichier du modèle, démarrage

Vitesse mesurée

8,8 à 19,1 jetons par seconde selon le serveur, mesurés le 2026-09-14 avec le joueur 1.2 sur 8 fils, sur des serveurs loués et partagés avec d'autres tâches. Ta vitesse : non mesurée.

Processeur du serveurJetons par seconde (médiane)DateNote
AMD EPYC 9655P19,12026-09-14–
AMD EPYC 7702P11,72026-09-14–
AMD EPYC 4564P8,82026-09-14–

Sources