DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M
Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.
- Démarrage réussi
- Identique sous Linux et Windows
- Identique sur AMD et Intel, même système
Utiliser cette graine
Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-laIl faut
- RAM : le joueur refuse en dessous de 4,36 Gio
- Pic de mémoire : non mesuré pour cette graine. Le joueur compare ta RAM à la taille du fichier, pas à la mémoire qu'il utilisera ; sur les 2 graines mesurées, le plus gros processus a dépassé la taille du fichier de 49 % et 77 % (Linux, )
- Disque libre ≥ 4,58 Gio
- Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
- Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)
Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.
Télécharge 4,36 Gio depuis Hugging Face.
Fichier graine · 519 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossiercatalogueGraine r1-qwen-7b · 519 octets
Modèle de deepseek-ai · fichier converti par bartowski (bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF)
MIT · Sans conditions en plus (garde la mention de licence) · étiquette et carte du modèle lues ; fichier de licence non ouvert · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique
Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines, le .
La lancer
Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/r1-qwen-7b.graine.json --maison ~/ia/r1-qwen-7b Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\r1-qwen-7b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-7b" Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
Compare ta réponse avec la nôtre
Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.
Attendu : 120 jetons, obtenus sur 5 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte e45482f030e883a7559e607e8d2bea95084e8e79fd69907b68d1296abdf13d41 Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/r1-qwen-7b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"e45482f030e883a7559e607e8d2bea95084e8e79fd69907b68d1296abdf13d41"' ~/ia/r1-qwen-7b/vies/vie/journal.json Attendu : 1
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-7b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-7b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"e45482f030e883a7559e607e8d2bea95084e8e79fd69907b68d1296abdf13d41"'Attendu : True
1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.
Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.
Ce que nomme la graine
- Fichier du modèle
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf- Taille
- 4 683 073 504 octets (4,36 Gio)
- SHA-256
731ece8d06dc7eda6f6572997feb9ee1258db0784827e642909d9b565641937b- Hébergé sur
- Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
- Licence
- MIT · Sans conditions en plus
- Fichier graine
r1-qwen-7b.graine.json· 519 octets ·a1e0c2431e6d04304d3c9d70b9339919a07f888072af48c8f3803e53c6b85830
Ce qu'on a mesuré
- Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
- Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines · · données (JSON)
- AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines ·
- 12 réponses attendues · jusqu'à 5 machines · 0 écart
- 9,9 à 19,8 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.
Non mesuré pour cette graine
- Pic de mémoire
Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.
12 réponses attendues
| Question | Attendu | Mesuré |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? | 120 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons e45482f0…13d41 | 5 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 165bae01…dd76a | 3 machines |
| What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? ») | 190 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 335da5e0…d663e | 4 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 1843969a…299b9 | 4 machines |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f546e89d…5ca72 | 3 machines |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons e21c931d…a55cf | 3 machines |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. | 253 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons c650a5a8…bb47c | 3 machines |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons bf7d32d4…ea0b2 | 3 machines |
| Quel est le plus grand océan du monde ? | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons f0cd59d0…c112c | 3 machines |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons b1eed9e4…890f1 | 3 machines |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 5799d672…8ede6 | 3 machines |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, | 256 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 0cbb8ff7…a2016 | 3 machines |
Le fichier graine (JSON, 519 octets)
{"matiere":{"nom":"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf","octets":4683073504,"sha256":"731ece8d06dc7eda6f6572997feb9ee1258db0784827e642909d9b565641937b","substrat":["hf:bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"r1-qwen-7b","notes":"licence declaree par l hebergeur : mit. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licence telle qu'on l'a lue
Aucun seuil, aucune obligation de nommage.
La seule chose qui suit la redistribution est la mention de droit d'auteur et le texte de la licence, à conserver dans toute copie.
La carte amont dit : « This code repository and the model weights are licensed under the MIT License.
DeepSeek-R1 series support commercial use, allow for any modifications and derivative works, including, but not limited to, distillation for training other LLMs. » Elle précise aussi que ce modèle est « derived from Qwen-2.5 series, which are originally licensed under Apache 2.0 License » — l'articulation des deux licences est une DÉCLARATION du fournisseur, pas une clause de son texte.
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert