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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M : relevé complet de la graine r1-qwen-7b

Démarrage réussi

Identique sous Linux et Windows · mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines (dernière mesure le )

Identique sur AMD et Intel · même système, mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines (dernière mesure le )

Ce que le joueur 1.3.1 affiche sous cette graine (memown catalogue) : identité : mesurée Linux ↔ Windows sur 2 machines (3 questions, le 15/09/2026) · AMD ↔ Intel : mesurée sur 2 machines (le 14/09/2026) · table identites_os.json (SHA-256 30528bfd0ec456208a3fb5f414e0af226c9d87e2fa3b1ef02d9b5c5160838b97)

Télécharger la graine · 519 octets

QR du fichier graine r1-qwen-7b
Ce QR contient les 519 octets du fichier graine, pas une adresse.

Lancer ce modèle

Il faut

Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations. La graine est déjà dans l'archive du joueur (dossier catalogue).

Linux · bash
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/r1-qwen-7b.graine.json --maison ~/ia/r1-qwen-7b

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT

Windows 11 · PowerShell
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\r1-qwen-7b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\r1-qwen-7b"

Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT

Télécharger le joueur

Ce que nomme la graine

Fichier du modèle
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
Taille
4,36 Gio (4 683 073 504 octets)
SHA-256
731ece8d06dc7eda6f6572997feb9ee1258db0784827e642909d9b565641937b
Hébergé sur
hf:bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
Réglages de calcul
x86-64-fils8 · 869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226
Fichier graine
519 octets · SHA-256 a1e0c2431e6d04304d3c9d70b9339919a07f888072af48c8f3803e53c6b85830
Graine créée le
2026-08-17

Licence

Telle que déclarée par l'éditeur du modèle ; ce n'est pas un conseil juridique. Une graine ne contient aucun poids et ne concède aucun droit sur ce qu'elle nomme.

Licence
MIT License
Conditions
Sans conditions en plus
Ce qui suit la redistribution
Aucun seuil, aucune obligation de nommage. La seule chose qui suit la redistribution est la mention de droit d'auteur et le texte de la licence, à conserver dans toute copie. La carte amont dit : « This code repository and the model weights are licensed under the MIT License. DeepSeek-R1 series support commercial use, allow for any modifications and derivative works, including, but not limited to, distillation for training other LLMs. » Elle précise aussi que ce modèle est « derived from Qwen-2.5 series, which are originally licensed under Apache 2.0 License » — l'articulation des deux licences est une déclaration du fournisseur, pas une clause de son texte.
Lue le
2026-08-07
Portée de la lecture
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert
Relue le
2026-09-14, par un second lecteur : texte de la licence relu (huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B/raw/main/LICENSE).
Source
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Étiquette de l'hébergeur
mit

Test de démarrage

Résultat
Démarrage réussi
Testée le
2026-08-17
Système
Linux, glibc 2.35 ; AMD EPYC 9575F 64-Core Processor
Étapes passées
réglages de calcul, téléchargement et vérification du fichier du modèle, démarrage

Vitesse mesurée

9,9 à 19,8 jetons par seconde selon le serveur, mesurés le 2026-09-14 avec le joueur 1.2 sur 8 fils, sur des serveurs loués et partagés avec d'autres tâches. Ta vitesse : non mesurée.

Processeur du serveurJetons par seconde (médiane)DateNote
AMD EPYC 9655P19,82026-09-14–
AMD EPYC 7702P12,32026-09-14–
AMD EPYC 4564P9,92026-09-14–

Sources