Qwen3-4B-Q4_K_M
Este archivo semilla nombra un archivo de modelo por su SHA-256. El reproductor lo descarga, comprueba cada byte y lo ejecuta en tu CPU, o se niega.
- Arranque superado
- Igual en Linux y Windows
- Igual en AMD e Intel, mismo sistema
Usar esta semilla
Descargar el reproductor¿Ya tienes el reproductor? EjecútalaNecesita
- RAM: el reproductor se niega por debajo de 2,33 GiB
- Pico de memoria: sin medir para esta semilla. El reproductor compara tu RAM con el tamaño del archivo, no con la memoria que usará; en las 2 semillas medidas, el proceso más grande superó el tamaño del archivo en 49 % y 77 % (Linux, )
- Disco libre ≥ 2,44 GiB
- Procesador x86-64 con AVX2, FMA y F16C
- Linux (glibc 2.35 o posterior) o Windows 11 (builds 26100 y 26200 medidos)
El reproductor comprueba la RAM, el disco libre y el procesador antes de descargar, y se detiene si alguno no alcanza; un valor que no puede leer no lo detiene.
Descarga 2,33 GiB desde Hugging Face.
Archivo semilla · 462 bytes · ya incluido en el archivo comprimido del reproductor, carpetacatalogueSemilla qwen3-4b · 462 bytes
Modelo y archivo de Qwen (Qwen/Qwen3-4B-GGUF)
Apache-2.0 · Sin condiciones adicionales (conserva el aviso de licencia) · etiqueta y ficha del modelo leídas; archivo de licencia no abierto · tal como se declara, leída el · no es asesoramiento jurídico
Comparación Linux y Windows: mismos tokens en 3 preguntas de prueba, 2 máquinas, el .
Ejecutarla
Desde la carpeta del reproductor descomprimido. --maison es la carpeta de este modelo y de tus conversaciones.
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte./memown germer catalogue/qwen3-4b.graine.json --maison ~/ia/qwen3-4b Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte.\memown.exe germer catalogue\qwen3-4b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\qwen3-4b" Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
Compara tu respuesta con la nuestra
Hazla primero, justo después de germer, en una carpeta --maison nueva. Escribe la pregunta tal cual, en francés: la huella publicada corresponde a estos bytes exactos.
Resultado esperado: 12 tokens, obtenidos en 5 máquinas (Linux y Windows 11), del al , 0 diferencias · huella 72ede708a51254a736c03ecc883d0656d0f2e382e2aa288f33f5104663e402cf Haz clic una vez para seleccionar el valor completo.
# parler: hacer una pregunta./memown parler --maison ~/ia/qwen3-4b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"72ede708a51254a736c03ecc883d0656d0f2e382e2aa288f33f5104663e402cf"' ~/ia/qwen3-4b/vies/vie/journal.json Resultado esperado: 1
# parler: hacer una pregunta.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\qwen3-4b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\qwen3-4b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"72ede708a51254a736c03ecc883d0656d0f2e382e2aa288f33f5104663e402cf"'Resultado esperado: True
1 o True: tus tokens son los mismos que los nuestros. 0 o False: son distintos. Avísanos en ambos casos.
Para hacer tu propia pregunta, cambia el texto después de --dire. Conserva la pregunta de prueba para comparar tu respuesta con la nuestra.
Esta huella identifica la respuesta, no el modelo: qwen3-06b, qwen3-8b y qwen3-8b-source dan los mismos tokens a esta pregunta. Lo que identifica el archivo del modelo es la comprobación byte a byte al descargar.
Lo que nombra la semilla
- Archivo del modelo
Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf- Tamaño
- 2.497.280.256 bytes (2,33 GiB)
- SHA-256
7485fe6f11af29433bc51cab58009521f205840f5b4ae3a32fa7f92e8534fdf5- Alojado en
- Hugging Face daba el mismo SHA-256 para este archivo (comprobado el ) · Si ese archivo cambia, el reproductor lo rechaza.
- Licencia
- Apache-2.0 · Sin condiciones adicionales
- Archivo semilla
qwen3-4b.graine.json· 462 bytes ·54eb6b2129e56d401d1b7309adc21ceb37745145cf8bd5efe9d380272e7f9b44
Lo que medimos
- Arranque: superado el , al crear la semilla (Linux, glibc 2.35).
- Linux y Windows: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas · · datos (JSON)
- AMD e Intel, mismo sistema: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas ·
- 12 respuestas esperadas · hasta 5 máquinas · 0 diferencias
- 16,8–25,8 tokens/s · 3 servidores AMD EPYC alquilados y compartidos con otras tareas · 8 hilos · respuestas cortas en una conversación nueva · reproductor 1.2, mismos motores que 1.3.1 · . Tu velocidad: sin medir.
No medido para esta semilla
- Pico de memoria
Sin medir para ninguna semilla: ver Mediciones.
12 respuestas esperadas
| Pregunta | Esperado | Medido |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?») | 12 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 72ede708…402cf | 5 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 3 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 0bde4edf…f80b8 | 3 máquinas |
| What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?») | 11 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 670d99ee…896f0 | 4 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 3 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 0bde4edf…f80b8 | 4 máquinas |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. («Explica en dos frases por qué el cielo es azul.») | 91 tokens · SHA-256 de los ID de tokens b4d9b3a3…56fdd | 3 máquinas |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. («Copia exactamente: el gato duerme sobre la alfombra roja y la lluvia cae suavemente.») | 20 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 109d62e2…b1fa5 | 3 máquinas |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. («Da tres números primos entre 10 y 30.») | 12 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 23a1c8a4…3f9e6 | 3 máquinas |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. («Traduce al inglés: el mar está en calma esta noche.») | 7 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 09cb6a7c…d5a7d | 3 máquinas |
| Quel est le plus grand océan du monde ? («¿Cuál es el océano más grande del mundo?») | 17 tokens · SHA-256 de los ID de tokens a0f5e9f3…facbd | 3 máquinas |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. («Escribe una frase de cortesía para terminar un correo.») | 30 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 0a29f96d…9c311 | 3 máquinas |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. («Resume en una frase lo que hace un horno de pan.») | 19 tokens · SHA-256 de los ID de tokens be649555…1e5dd | 3 máquinas |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, («Continúa la serie: 3, 6, 12, 24,») | 3 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 71ca0fb5…bdd91 | 3 máquinas |
El archivo semilla (JSON, 462 bytes)
{"matiere":{"nom":"Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf","octets":2497280256,"sha256":"7485fe6f11af29433bc51cab58009521f205840f5b4ae3a32fa7f92e8534fdf5","substrat":["hf:Qwen/Qwen3-4B-GGUF/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"qwen3-4b","notes":"licence declaree par l hebergeur : apache-2.0. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licencia tal como la leímos, en francés
Aucun seuil, aucune obligation de nommage.
Ce qui suit la redistribution est ce qu'Apache 2.0 exige : joindre une copie de la licence, conserver les mentions de droit d'auteur, de brevet et d'attribution, et signaler les fichiers modifiés.
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert