qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m
Este archivo semilla nombra un archivo de modelo por su SHA-256. El reproductor lo descarga, comprueba cada byte y lo ejecuta en tu CPU, o se niega.
- Arranque superado
- Igual en Linux y Windows
- Igual en AMD e Intel, mismo sistema
Usar esta semilla
Descargar el reproductor¿Ya tienes el reproductor? EjecútalaNecesita
- RAM: el reproductor se niega por debajo de 1,04 GiB
- Pico de memoria: sin medir para esta semilla. El reproductor compara tu RAM con el tamaño del archivo, no con la memoria que usará; en las 2 semillas medidas, el proceso más grande superó el tamaño del archivo en 49 % y 77 % (Linux, )
- Disco libre ≥ 1,09 GiB
- Procesador x86-64 con AVX2, FMA y F16C
- Linux (glibc 2.35 o posterior) o Windows 11 (builds 26100 y 26200 medidos)
El reproductor comprueba la RAM, el disco libre y el procesador antes de descargar, y se detiene si alguno no alcanza; un valor que no puede leer no lo detiene.
Descarga 1,04 GiB desde Hugging Face.
Archivo semilla · 503 bytes · ya incluido en el archivo comprimido del reproductor, carpetacatalogueSemilla qwen25-15b · 503 bytes
Modelo y archivo de Qwen (Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF)
Apache-2.0 · Sin condiciones adicionales (conserva el aviso de licencia) · etiqueta y ficha del modelo leídas; archivo de licencia no abierto · tal como se declara, leída el · no es asesoramiento jurídico
Comparación Linux y Windows: mismos tokens en 3 preguntas de prueba, 2 máquinas, el .
Ejecutarla
Desde la carpeta del reproductor descomprimido. --maison es la carpeta de este modelo y de tus conversaciones.
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte./memown germer catalogue/qwen25-15b.graine.json --maison ~/ia/qwen25-15b Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
# germer: descargar el archivo del modelo y comprobar cada byte.\memown.exe germer catalogue\qwen25-15b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\qwen25-15b" Resultado esperado: una línea que empieza por VERDICT : VERT (VERT: se superaron los cuatro controles, incluida la comprobación byte a byte)
Compara tu respuesta con la nuestra
Hazla primero, justo después de germer, en una carpeta --maison nueva. Escribe la pregunta tal cual, en francés: la huella publicada corresponde a estos bytes exactos.
Resultado esperado: 10 tokens, obtenidos en 5 máquinas (Linux y Windows 11), del al , 0 diferencias · huella 9db8d894ed9b898f1262eade7b89eddc2c27404da29c3df393f4674d49fc1d45 Haz clic una vez para seleccionar el valor completo.
# parler: hacer una pregunta./memown parler --maison ~/ia/qwen25-15b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"9db8d894ed9b898f1262eade7b89eddc2c27404da29c3df393f4674d49fc1d45"' ~/ia/qwen25-15b/vies/vie/journal.json Resultado esperado: 1
# parler: hacer una pregunta.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\qwen25-15b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\qwen25-15b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"9db8d894ed9b898f1262eade7b89eddc2c27404da29c3df393f4674d49fc1d45"'Resultado esperado: True
1 o True: tus tokens son los mismos que los nuestros. 0 o False: son distintos. Avísanos en ambos casos.
Para hacer tu propia pregunta, cambia el texto después de --dire. Conserva la pregunta de prueba para comparar tu respuesta con la nuestra.
Esta huella identifica la respuesta, no el modelo: qwen25-05b, qwen25-7b y qwen25-coder-7b dan los mismos tokens a esta pregunta. Lo que identifica el archivo del modelo es la comprobación byte a byte al descargar.
Lo que nombra la semilla
- Archivo del modelo
qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf- Tamaño
- 1.117.320.736 bytes (1,04 GiB)
- SHA-256
6a1a2eb6d15622bf3c96857206351ba97e1af16c30d7a74ee38970e434e9407e- Alojado en
- Hugging Face daba el mismo SHA-256 para este archivo (comprobado el ) · Si ese archivo cambia, el reproductor lo rechaza.
- Licencia
- Apache-2.0 · Sin condiciones adicionales
- Archivo semilla
qwen25-15b.graine.json· 503 bytes ·2dee7cc706a2c39140f5a877103c9b91b13fbaa37c1e318cd0d58bb52f3ced2c
Lo que medimos
- Arranque: superado el , al crear la semilla (Linux, glibc 2.35).
- Linux y Windows: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas · · datos (JSON)
- AMD e Intel, mismo sistema: mismos tokens · 3 preguntas de prueba · 2 máquinas ·
- 12 respuestas esperadas · hasta 5 máquinas · 0 diferencias
- 34,9–57,2 tokens/s · 3 servidores AMD EPYC alquilados y compartidos con otras tareas · 8 hilos · respuestas cortas en una conversación nueva · reproductor 1.2, mismos motores que 1.3.1 · . Tu velocidad: sin medir.
No medido para esta semilla
- Pico de memoria
Sin medir para ninguna semilla: ver Mediciones.
12 respuestas esperadas
| Pregunta | Esperado | Medido |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? («¿Cuál es la capital de Francia?») | 10 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 9db8d894…c1d45 | 5 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 37 tokens · SHA-256 de los ID de tokens a236b8a8…c3836 | 3 máquinas |
| What is the capital of Italy? («¿Cuál es la capital de Italia?») | 8 tokens · SHA-256 de los ID de tokens d6167215…5198e | 4 máquinas |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, («Continúa la serie: 2, 4, 8, 16,») | 14 tokens · SHA-256 de los ID de tokens d567f3a4…60bec | 4 máquinas |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. («Explica en dos frases por qué el cielo es azul.») | 69 tokens · SHA-256 de los ID de tokens bbb352d2…bbfba | 3 máquinas |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. («Copia exactamente: el gato duerme sobre la alfombra roja y la lluvia cae suavemente.») | 20 tokens · SHA-256 de los ID de tokens ccbe3b6c…741ef | 3 máquinas |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. («Da tres números primos entre 10 y 30.») | 29 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 086b469e…7153a | 3 máquinas |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. («Traduce al inglés: el mar está en calma esta noche.») | 7 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 09cb6a7c…d5a7d | 3 máquinas |
| Quel est le plus grand océan du monde ? («¿Cuál es el océano más grande del mundo?») | 19 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 3ff7c33f…05e71 | 3 máquinas |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. («Escribe una frase de cortesía para terminar un correo.») | 30 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 02096b62…6ab3d | 3 máquinas |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. («Resume en una frase lo que hace un horno de pan.») | 26 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 3e85a0d6…2c2c8 | 3 máquinas |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, («Continúa la serie: 3, 6, 12, 24,») | 37 tokens · SHA-256 de los ID de tokens 5b5da60e…443f5 | 3 máquinas |
El archivo semilla (JSON, 503 bytes)
{"matiere":{"nom":"qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf","octets":1117320736,"sha256":"6a1a2eb6d15622bf3c96857206351ba97e1af16c30d7a74ee38970e434e9407e","substrat":["hf:Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf"]},"nom":"qwen25-15b","notes":"licence declaree par l hebergeur : apache-2.0. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licencia tal como la leímos, en francés
Aucun seuil, aucune obligation de nommage.
Ce qui suit la redistribution est ce qu'Apache 2.0 exige : joindre une copie de la licence, conserver les mentions de droit d'auteur, de brevet et d'attribution, et signaler les fichiers modifiés.
étiquette et carte du dépôt amont lues (étiquette croisée README brut + API) ; le fichier de licence lui-même n'a pas été ouvert