Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M
Ce fichier graine nomme un fichier de modèle par son SHA-256. Le joueur le télécharge, vérifie chaque octet et le fait tourner sur ton processeur, ou refuse.
- Démarrage réussi
- Identique sous Linux et Windows
- Identique sur AMD et Intel, même système
Utiliser cette graine
Télécharger le joueurTu as déjà le joueur ? Lance-laIl faut
- RAM : le joueur refuse en dessous de 1,88 Gio
- Pic de mémoire : non mesuré pour cette graine. Le joueur compare ta RAM à la taille du fichier, pas à la mémoire qu'il utilisera ; sur les 2 graines mesurées, le plus gros processus a dépassé la taille du fichier de 49 % et 77 % (Linux, )
- Disque libre ≥ 1,97 Gio
- Processeur x86-64 avec AVX2, FMA et F16C
- Linux (glibc 2.35 ou plus récente) ou Windows 11 (builds 26100 et 26200 mesurés)
Le joueur vérifie la RAM, le disque libre et le processeur avant de télécharger, et s'arrête si l'un des trois ne suffit pas ; une valeur qu'il ne peut pas lire ne l'arrête pas.
Télécharge 1,88 Gio depuis Hugging Face.
Fichier graine · 506 octets · déjà dans l'archive du joueur, dossiercatalogueGraine llama32-3b · 506 octets
Modèle de meta-llama · fichier converti par bartowski (bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF)
Llama 3.2 Community License · Conditions en plus · texte de la licence lu sur le miroir public de l'éditeur · telle que déclarée, lue le · ce n'est pas un conseil juridique
Comparaison Linux et Windows : mêmes jetons sur 3 questions test, 2 machines, le .
La lancer
Depuis le dossier du joueur décompressé. --maison est le dossier de ce modèle et de tes conversations.
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet./memown germer catalogue/llama32-3b.graine.json --maison ~/ia/llama32-3b Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
# germer : télécharger le fichier du modèle et vérifier chaque octet.\memown.exe germer catalogue\llama32-3b.graine.json --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-3b" Attendu : une ligne qui commence par VERDICT : VERT (VERT : les quatre contrôles ont réussi, dont la vérification à l'octet)
Compare ta réponse avec la nôtre
Pose-la en premier, juste après germer, dans un nouveau dossier --maison. Tape la question telle quelle, en français : l'empreinte publiée porte sur ces octets.
Attendu : 10 jetons, obtenus sur 5 machines (Linux et Windows 11), du au , 0 écart · empreinte de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914 Clique une fois pour sélectionner toute la valeur.
# parler : poser une question./memown parler --maison ~/ia/llama32-3b --dire "Quelle est la capitale de la France ?"grep -c '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"' ~/ia/llama32-3b/vies/vie/journal.json Attendu : 1
# parler : poser une question.\memown.exe parler --maison "$env:USERPROFILE\ia\llama32-3b" --dire "Quelle est la capitale de la France ?"Select-String -Quiet -SimpleMatch -Path "$env:USERPROFILE\ia\llama32-3b\vies\vie\journal.json" -Pattern '"ids_sha256":"de80b4801761df28c6ddab7880167707da015376a53d2a31af77a8037b647914"'Attendu : True
1 ou True : tes jetons sont les mêmes que les nôtres. 0 ou False : ils diffèrent. Dis-le-nous dans les deux cas.
Pour poser ta propre question, change le texte après --dire. Garde la question test pour comparer ta réponse avec la nôtre.
Cette empreinte identifie la réponse, pas le modèle : llama31-8b et llama32-1b donnent les mêmes jetons à cette question. C'est la vérification à l'octet au téléchargement qui identifie le fichier du modèle.
Le gabarit de conversation de ce modèle contient la date. La réponse publiée a été relevée le , le et le ; à une autre date, elle peut différer.
Ce que nomme la graine
- Fichier du modèle
Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf- Taille
- 2 019 377 696 octets (1,88 Gio)
- SHA-256
6c1a2b41161032677be168d354123594c0e6e67d2b9227c84f296ad037c728ff- Hébergé sur
- Hugging Face donnait le même SHA-256 pour ce fichier (vérifié le ) · Si ce fichier change, le joueur le refuse.
- Licence
- Llama 3.2 Community License · Conditions en plus
- Fichier graine
llama32-3b.graine.json· 506 octets ·eb8e3f731ec7adf6dbb7a93cbd91406a0ba2c77561ccac2955ef58c07da51968
Ce qu'on a mesuré
- Démarrage : réussi le , à la création de la graine (Linux, glibc 2.35).
- Linux et Windows : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines · · données (JSON)
- AMD et Intel, même système : mêmes jetons · 3 questions test · 2 machines ·
- 13 réponses attendues · jusqu'à 5 machines · 0 écart
- 19,1 à 33,9 jetons/s · 3 serveurs AMD EPYC loués, partagés avec d'autres tâches · 8 fils · réponses courtes dans une conversation neuve · joueur 1.2, mêmes moteurs que 1.3.1 · . Ta vitesse : non mesurée.
Non mesuré pour cette graine
- Pic de mémoire
Ce qui n'est mesuré pour aucune graine : voir Mesures.
13 réponses attendues
| Question | Attendu | Mesuré |
|---|---|---|
| Quelle est la capitale de la France ? | 10 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons de80b480…47914 | 5 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 8 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 83c2e099…c37cb | 3 machines |
| What is the capital of Italy? (« Quelle est la capitale de l'Italie ? ») | 10 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons d9470ea0…57637 | 4 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 18 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons e25f8c9c…e6406 | 2 machines |
| Continue la suite : 2, 4, 8, 16, | 15 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons ee44fa34…30d4b | 2 machines |
| Explique en deux phrases pourquoi le ciel est bleu. | 81 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons e1cb1a20…e457a | 3 machines |
| Recopie exactement : le chat dort sur le tapis rouge et la pluie tombe doucement. | 19 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons cf651d45…2a915 | 3 machines |
| Donne trois nombres premiers entre 10 et 30. | 21 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 53911403…4f662 | 3 machines |
| Traduis en anglais : la mer est calme ce soir. | 7 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 52654b43…29f8d | 3 machines |
| Quel est le plus grand océan du monde ? | 34 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons e9c19ec1…82656 | 3 machines |
| Écris une phrase de politesse pour finir un e-mail. | 18 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons 84bf436e…87a6f | 3 machines |
| Résume en une phrase ce que fait un four à pain. | 43 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons bf52e57e…c6b3a | 3 machines |
| Continue la suite : 3, 6, 12, 24, | 8 jetons · SHA-256 des identifiants de jetons b178b9c2…fbe9d | 3 machines |
Le fichier graine (JSON, 506 octets)
{"matiere":{"nom":"Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf","octets":2019377696,"sha256":"6c1a2b41161032677be168d354123594c0e6e67d2b9227c84f296ad037c728ff","substrat":["hf:bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf"]},"nom":"llama32-3b","notes":"licence declaree par l hebergeur : llama3.2. les poids ne sont pas ici : ils sont NOMMES.","recette":{"classe":"x86-64-fils8","empreinte":"869bef8788166262e4a72fe04f0809756f561a2bae03a52a95e3fb7f294b8226"},"scellee_le":"2026-08-17","v":1}La licence telle qu'on l'a lue
Trois obligations SUIVENT la redistribution : joindre une copie de l'accord ; afficher « Built with Llama » en évidence sur le site, l'interface, un billet, la page « à propos » ou la documentation ; conserver un fichier « Notice » portant « Llama 3.2 is licensed under the Llama 3.2 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc.
All Rights Reserved. ».
Tout modèle entraîné ou amélioré à partir de ces matières et distribué doit porter « Llama » AU DÉBUT DE SON NOM.
Seuil : au-delà de « 700 million monthly active users » au mois précédent, il faut demander une licence à Meta.
La politique d'usage acceptable est incorporée par référence. (Version du 25 septembre 2024.)
texte de la licence lu au miroir public de l'éditeur — la page de l'hébergeur exige une authentification (HTTP 401) ; l'identité octet à octet des deux copies n'est pas prouvée
github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/LICENSE